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  1. METODO SIMPLEX LÓGICA BAYESANA TÉCNICA DE MONTE CARLO Hecho por: Helen Aponte 2. METODO SIMPLEX Procedimiento algebraico Operaciones repetidas aproximarse a una…
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  • 1. METODO SIMPLEX LÓGICA BAYESANA TÉCNICA DE MONTE CARLO Hecho por: Helen Aponte
  • 2. METODO SIMPLEX Procedimiento algebraico Operaciones repetidas aproximarse a una solución optima Es un Usa Para  Resuelve problemas complejos hasta de 4 variables, que no pueden ser resueltos con el método grafico  Es aplicable a problemas de programación lineal multidimensionales  Tiene como base el algebra matricial y el proceso de eliminación de Gauss –Jordán  Proceso de búsqueda sorprendentemente eficiente para solucionar problemas muy grandes  La resolución de problemas de grandes dimensiones  Sirve para determinar con eficiencia cuando una solución existe, mostrando eficacia  en la formulación y solución de diversos problemas de optimización y demás Características Importancia Alcance
  • 3. LOGICA BAYESANA Procedimiento para obtener probabilidades condicionales, probabilidades de ocurrencia de acontecimientos condicionadas a la ocurrencia de otros acontecimientos Características  Da respuesta a cuestiones de tipo causal, predictivas y de diagnóstico  Es especialmente adecuado para actualizar las conclusiones a medida que disponemos de nueva información. Importancia Sirve para indicar cómo debemos modificar nuestras probabilidades subjetivas cuando recibimos información adicional ,demuestra su utilidad en ciertas estimaciones basadas en el conocimiento subjetivo a priori y el hecho de permitir revisar esas estimaciones en función de la evidencia empírica es lo que está abriendo nuevas formas de hacer conocimiento. Alcances Ha conseguido notables aplicaciones en las más diversas áreas del conocimiento. Especialmente en;  Sistemas para detección de spam en el ambiente de Internet.  En el campo sanitario  En el campo medicinal; especialmente en lo que concierne al análisis de ensayos clínicos
  • 4. TECNICA DE MONTE CARLO calcular probabilidadesTécnica para Soluciona problemas grandes usando Muestreos estadísticos Características  Se usa para cualquier tipo de problemas  Trabaja con componentes aleatorios  Resuelve problemas que no se resuelven con el método analítico Importancia Es aplicable en química, física, Finanzas, economía, análisis, informáticas, Ciencias sociales y estadísticas Alcances Concepto
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