Deber 3 | Coefficient Of Determination | Covariance

Please download to get full document.

View again

All materials on our website are shared by users. If you have any questions about copyright issues, please report us to resolve them. We are always happy to assist you.
 9
 
  Regrsion en Analisis multivariente
Related documents
Share
Transcript
  Análisis Multivariante ITarea 3Nombre: Bryan Barragán Fecha: 19-04-2016 Regresión y Correlación Se tiene una matriz de datos X  que contiene información acerca de 150 ores estudiadas !atos o tenidos de #studio$% Iniviuo!ongitu e #$aloAncho e #$alo!ongitu e %#taloAncho e %#talo & 5&1'&51&40&2 ' 4&9'1&40&2 3 4&('&21&'0&2 ( 4&6'&11&50&2 ) 5'&61&40&2 * 5&4'&91&(0&4 + 4&6'&41&40&' , 5'&41&50&2 - 4&42&91&40&2 &. 4&9'&11&50&1 / )%))) &() 6&('&'5&(2&5 &(* 6&('5&22&' &(+ 6&'2&551&9 &(, 6&5'5&22 &(- 6&2'&45&42&' &). 5&9'5&11&* Se desea rea+izar +as regresiones ,osi +es considerando cada una de +asaria +es como una aria +e res,uesta de un aná+isis de regresión%  0: !ongitu e #$aloMatri1 e 2arian1as y Covarian1as   0X & X ' X 3  0  0&6*11-0&04221&265*0&512* X & -0&04220&1**(-0&'2(5-0&120* X ' 1&265*-0&'2(5'&09551&2*(0 X 3 0&512*-0&120*1&2*(00&5((1 Matri1 e 2arian1as y Covarian1as e las variables $reictoras $4& X & X ' X 3  X & 0&1**(-0&'2(5-0&120* X ' -0&'2(5'&09551&2*(0 X 3 -0&120*1&2*(00&5((1 2ector e Covarian1as e la variable res$uesta en relación a las $reictoras X0  -0&04221&265*0&512* 2ector e Meias ´ Y  5&*4'' ´  X  1 '&05(' ´  X  2 '&(5*0 ´  X  3 1&199'.on +as matrices y ectores anteriormente citados se ,uede rea+izar e+cá+cu+o de +os coe/cientes de regresión ^  β = S  p − 1 − 1 S  XY    ^  β 0 1&*560  ^  β 1 0&650*  ^  β 2 0&(091  ^  β 3 -0&5565.on estos coe/cientes ca+cu+ados se ,uede determinar +a ecuación deregresión ,ara estimar +a aria +e de res,uesta% ^ Y  i = 1,8560 + 0,6508  X  1 + 0,7091  X  2 − 0,5565  X  3 redicos +os a+ores se ,uede ca+cu+ar +a corre+ación genera+ de estaregresión de +a siguiente manera  R 2 = VEVT   3102&16*'''3*(&(2292*4314&4454# 2 0&*5*6ntonces se tiene que e+ coe/ciente de determinación es de 0&*5*5 +o cua+indica que +a aria +e de res,uesta tiene una re+ación fuerte en re+ación a+as aria +es ,redictoras%  0: Ancho e #$aloMatri1 e 2arian1as y Covarian1as X X &  0X ' X 3 X & 0&6*11-0&04221&265*0&512*  0  -0&04220&1**(-0&'2(5-0&120* X ' 1&265*-0&'2(5'&09551&2*(0 X 3 0&512*-0&120*1&2*(00&5((1 Matri1 e 2arian1as y Covarian1as e las variables $reictoras $4& X & X ' X 3 X & 0&6*111&265*0&512* X ' 1&265*'&09551&2*(0 X 3 0&512*1&2*(00&5((1 2ector e Covarian1as e la variable res$uesta en relación a las $reictoras X0  -0&0422-0&'2(5-0&120* 2ector e Meias  ´  X  1 5&*4'' ´ Y  '&05(' ´  X  2 '&(5*0 ´  X  3 1&199'.on +as matrices y ectores anteriormente citados se ,uede rea+izar e+cá+cu+o de +os coe/cientes de regresión ^  β = S  p − 1 − 1 S  XY    ^  β 0 1&04'1  ^  β 1 0&60(1  ^  β 2 -0&5*60  ^  β 3 0&55*0.on estos coe/cientes ca+cu+ados se ,uede determinar +a ecuación deregresión ,ara estimar +a aria +e de res,uesta% ^ Y  i = 1,0431 + 0,6071  X  1 − 0,58601  X  2 − 0,5580  X  3 redicos +os a+ores se ,uede ca+cu+ar +a corre+ación genera+ de estaregresión de +a siguiente manera  R 2 = VEVT  32*&'069314&*''031'&4('9# 2 0&5240
Related Search
We Need Your Support
Thank you for visiting our website and your interest in our free products and services. We are nonprofit website to share and download documents. To the running of this website, we need your help to support us.

Thanks to everyone for your continued support.

No, Thanks